array(1) { [0]=> object(stdClass)#593 (10) { ["noshare"]=> bool(false) ["simehid"]=> string(32) "b18c66fc525214b333a682bcf8b7eccc" ["role"]=> object(stdClass)#595 (3) { ["code"]=> string(3) "A01" ["label"]=> string(28) "Menciones de responsabilidad" ["value"]=> string(5) "Autor" } ["name"]=> string(26) "Alberto Manuel Ochoa Brust" ["indentifier"]=> array(1) { [0]=> object(stdClass)#594 (3) { ["type"]=> object(stdClass)#596 (3) { ["code"]=> string(2) "21" ["label"]=> string(25) "Tipo de código de nombre" ["value"]=> string(5) "ORCID" } ["name"]=> string(5) "Orcid" ["value"]=> string(19) "0000-0003-3327-8562" } } ["nameinverted"]=> string(27) "Ochoa Brust, Alberto Manuel" ["professionalaffiliation"]=> array(1) { [0]=> object(stdClass)#589 (2) { ["affiliation"]=> string(21) "Universidad de Colima" ["professionalposition"]=> array(1) { [0]=> object(stdClass)#591 (2) { ["value"]=> string(31) "Profesor-investigador de tiempo" ["lang"]=> string(3) "spa" } } } } ["prize"]=> NULL ["biography"]=> array(1) { [0]=> object(stdClass)#592 (2) { ["value"]=> string(658) "Ingeniero en comunicaciones y electrónica y maestro en computación (con especialidad en control asistido) por la Universidad de Colima, y doctor en electrónica por la Universidad de Alcalá, España. Es profesor-investigador de tiempo completo en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en la Universidad de Colima y responsable técnico de dos proyectos de investigación. Sus principales áreas de investigación son: procesamiento digital de señales con FPGA, sistema con múltiples sensores para la detección de objetos con señales ultrasónicas y sistemas de telecomunicaciones para robots móviles, entre otras. " ["lang"]=> string(3) "spa" } } ["website"]=> NULL } }
Ingeniero en comunicaciones y electrónica y maestro en computación (con especialidad en control asistido) por la Universidad de Colima, y doctor en electrónica por la Universidad de Alcalá, España. Es profesor-investigador de tiempo completo en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en la Universidad de Colima y responsable técnico de dos proyectos de investigación. Sus principales áreas de investigación son: procesamiento digital de señales con FPGA, sistema con múltiples sensores para la detección de objetos con señales ultrasónicas y sistemas de telecomunicaciones para robots móviles, entre otras.
Desarrollo e implementación de algoritmos. Colima: Universidad de Colima, 2012. Impreso. https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html.
Desarrollo e implementación de algoritmos. Universidad de Colima, 2012, https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html, Accedida 20 Abr 2024.
Desarrollo e implementación de algoritmos. Colima: Universidad de Colima, 2012 [En línea]. Disponible en: https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html
(2012). Desarrollo e implementación de algoritmos. Universidad de Colima. https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html
Desarrollo e implementación de algoritmos. Colima: Universidad de Colima, 2012. https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html
Desarrollo e implementación de algoritmos. Colima: Universidad de Colima; 2012 [Citado 2024Abr20]. Disponible en: https://altexto.mx/desarrollo-e-implementacion-de-algoritmos-etdsp.html
Destinatarios del contenido: Sin restricción
Introducción
Procesamiento en los sistemas ultrasónicos
Contexto de desarrollo
Estructura
Estado de la cuestión y objetivos planteados
Arquitecturas sensoriales
Modelado del sistema de transmisión
Proceso de señal
Estructura del sistema sensorial ultrasónico
Estructura sensorial propuesta
Diagrama global de proceso
Conclusiones
Algoritmia de bajo nivel aplicada al sistema sensorial ultrasónico
Construcción de macrosecuencias a partir de conjuntos complementarios (M-css)
Análisis espectral de las macrosecuencias transmitidas con distintos esquemas de modulación
Procesamiento de las macrosecuencias recibidas por el sistema ultrasónico MIM0
Clasificación y localización de reflectores ultrasónicos en entornos tridimensionales
Consideraciones previas
Clasificación y localización de reflectores en entornos 3D empleando la técnica PCA
Comprobación del método de clasificación y localización de reflectores ultrasónicos en entornos 3D
Alternativas de clasificación y localización de reflectores
Pruebas experimentales
Transductores ultrasónicos empleados en el sistema sensor
Proceso de bajo nivel asociado a cada transductor
Pruebas prácticas con la estructura sensorial
Pruebas experimentales para validar el sistema de clasificación y localización
Apéndice A. Simulador ultrasónico
Apéndice B. Conjuntos complementarios de M-secuencias
Apéndice C. Fundamentos matemáticos de la técnica PCA
Referencias