Big Data Analytics: Una perspectiva multidisciplinaria para la mejora del proceso de toma de decisiones en las organizaciones
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Big Data Analytics: Una perspectiva multidisciplinaria para la mejora del proceso de toma de decisiones en las organizaciones

Formatos

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Estado: Activo
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 310 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Fecha de publicación: 2018
Tipo de restricción de venta: Exclusivo para un punto o canal de venta
Distribuidor de la editorial: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Disponibilidad del producto: Disponible. Sin detalles.
Precio: (MXN) 300

Enseñanza universitaria o superior

En este libro se recopila un conjunto de aplicaciones que ilustran el funcionamiento del «»análisis de datos grandes»» (ADG) en distintas áreas del conocimiento, entre las que se incluye el sector eléctrico, educación, salud, el gobierno abierto y las ciudades inteligentes, entre otras; todas ellas de relevancia para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.

Está dirigido a alumnos de pregrado y posgrado, así como a investigadores y practicantes que deseen introducirse al conocimiento y aplicación del ADG en diversas áreas de las organizaciones. Big data es un tema de discusión actual, debido a la variedad de datos que hay, la velocidad con la que se producen y su volumen creciente; todo ello favorecido por el uso de las nuevas tecnologías de información y comunicación.

  • COM059000 ORDENADORES > Ingeniería Informática (Principal)
  • 004 Generalidades > Generalidades y ciencias de la computación > Procesamiento de datos, Informática (Principal)
  • Ingeniería
  • Ciencias Exactas
Nombre invertido: Hernández Aguilar, José Alberto
Género: Masculino
Biografía:

Profesor investigador de la Facultad de Contaduría, Administración e Informática de la UAEM. 

Nombre invertido: Zavala Díaz, José Crispín
Género: Masculino
Nombre invertido: Alonso Pecina, Federico
Género: Masculino
Nombre invertido: Martínez Rangel, Martín Gerardo
Género: Masculino
Biografía:

Doctor en Ingeniería y Ciencias, Maestría en Ciencias Computacionales e Ingeniero Industrial en Producción.